ข้ามไปยังเนื้อหา
Max Solutions Tech
ที่ปรึกษา

ที่ปรึกษาความปลอดภัยและช่องโหว่ด้าน AI

ค้นหาพื้นผิวการโจมตี AI ก่อนที่คนอื่นจะเจอ

โจทย์

ทำไมเรื่องนี้สำคัญตอนนี้

AI นำมาซึ่งรูปแบบความล้มเหลวที่ระบบความปลอดภัยเดิมไม่เคยทดสอบ ทั้ง prompt injection การรั่วไหลของข้อมูลฝึกสอน และข้อมูลลับที่ไหลเข้าโมเดลสาธารณะ ขณะเดียวกัน shadow AI ก็แพร่กระจายในทีมโดยไม่มีการเฝ้าระวัง ค่อย ๆ ขยายพื้นผิวการโจมตี

Thesis → System

แนวทางของเรา

เรามอง AI อย่างที่ผู้โจมตีมอง ด้วยการทำ red-team โมเดลและเอเจนต์ของคุณเพื่อหา prompt injection การ jailbreak และการดูดข้อมูลออก พร้อมตรวจสอบจุดที่ข้อมูลอ่อนไหวรั่วไหลไปยังเครื่องมือภายนอก ผลการตรวจมาพร้อมแนวทางแก้ที่จัดลำดับและสร้างได้จริง ทั้ง guardrail, DLP และการเฝ้าระวังที่ทีมสร้างของเราลงมือทำต่อได้ทันที การประเมินจึงจบที่ระบบที่แข็งแกร่งขึ้น ไม่ใช่แค่รายการความเสี่ยง

สิ่งที่คุณจะได้รับ

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • การประเมินภัยคุกคาม LLM แบบ red-team และ prompt injection
  • การตรวจสอบการใช้ shadow AI และการรั่วไหลของข้อมูล (DLP)
  • ผลการตรวจความเสี่ยงโมเดลและการดูดข้อมูล จัดลำดับตามความรุนแรง
  • แผนแก้ไขพร้อมคำแนะนำด้าน guardrail และการเฝ้าระวัง
ผลตอบแทน

ผลลัพธ์

  • แผนที่ชัดเจนของพื้นผิวการโจมตี AI จริงและความเสี่ยงสูงสุด
  • ข้อมูลอ่อนไหวไม่หลุดเข้าโมเดลสาธารณะและเครื่องมือภายนอก
  • AI ที่นำไปใช้พร้อมการป้องกันที่ตรงกับวิธีที่มันถูกโจมตีจริง
ตัวอย่าง — รอแทนที่ด้วยข้อมูลจริงที่ตรวจสอบแล้ว

ผลงานจริงกำลังตามมา

เราเว้นพื้นที่นี้ไว้สำหรับผลลัพธ์ที่ตรวจสอบแล้วและได้รับอนุญาตจากลูกค้า แทนที่จะเติมด้วยคำกล่าวอ้างที่เรายืนยันไม่ได้ ติดต่อเราเพื่อขอข้อมูลอ้างอิงที่เกี่ยวข้องและการนำเสนอที่ปรับให้เข้ากับบริบทของคุณ

นัดหารือเชิงกลยุทธ์
ขั้นตอนการทำงาน

ขั้นตอนการทำงาน

01

กำหนดขอบเขต

เราทำแผนภาพระบบ AI เอเจนต์ และข้อมูลที่แต่ละตัวเข้าถึงได้

02

Red-team

เราโจมตีโมเดลของคุณเพื่อหา prompt injection การ jailbreak และการดูดข้อมูลออก

03

ตรวจสอบ

เราเปิดเผยการใช้ shadow AI และตามรอยจุดที่ข้อมูลอ่อนไหวรั่วไหลไปยังเครื่องมือภายนอก

04

เสริมความแข็งแกร่ง

เราส่งมอบแนวทางแก้ที่จัดลำดับ ทั้ง guardrail, DLP และการเฝ้าระวัง พร้อมนำไปสร้าง

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่ผู้นำถามเรา

การทดสอบเจาะระบบแบบเดิมมุ่งที่เครือข่ายและแอปพลิเคชัน ไม่ได้ตรวจว่าโมเดลถูกบงการผ่านอินพุตได้อย่างไร ความปลอดภัย AI ทดสอบ prompt injection การ jailbreak การรั่วไหลของข้อมูลฝึกสอน และการใช้เครื่องมือที่ไม่ปลอดภัย ซึ่งเป็นรูปแบบความล้มเหลวที่อยู่นอกขอบเขตความปลอดภัยทั่วไปโดยสิ้นเชิง

จุดที่เชื่อมโยงถึง

บริการที่เกี่ยวข้อง

ที่ปรึกษา

พร้อมเริ่มที่ปรึกษาความปลอดภัยและช่องโหว่ด้าน AIแล้วหรือยัง

เริ่มต้นด้วยการพูดคุยครั้งเดียว เราจะวางกรอบกลยุทธ์ กำหนดขอบเขตระบบ และแสดงให้เห็นชัดเจนว่างานนี้จะดำเนินการอย่างไรสำหรับองค์กรของคุณ